Примеры решения продвинутых задач
Комбинация разных инструментов платформы решает сложные задачи эффективнее, чем каждый инструмент по отдельности.
Кейс 1: Мультимодельная обработка контента
Задача
Создать качественный пост для блога на основе актуальных новостей с визуализацией данных.
Решение
В одном чате последовательно используем разные модели:
1.Perplexity для поиска свежих новостей по теме
- Запрос: «Найди последние новости об искусственном интеллекте за неделю»
- Получаем актуальную информацию с источниками
2.Claude для редактирования в формат поста
- Запрос: «Преобразуй найденные новости в структурированный пост для блога с заголовком, вступлением и основными тезисами»
- Получаем готовый текст поста
3.Upgraide Small для создания визуализации
- Запрос: «Создай таблицу на основе этого поста с ключевыми метриками и трендами»
- Получаем табличное представление данных
Результат
Готовый пост с таблицей данных. Все этапы выполнены в одном чате разными моделями.
Подробнее о моделях в статье «Как выбрать модель?»
Кейс 2: Комплексное исследование информации через Навыки
Задача
Провести глубокий анализ нескольких отчетов и представить результаты коллегам.
Решение
1.Загрузка документов на Диск
- Загружаем все отчеты в папку на Диске
- Добавляем документы в Источники чата
Подробнее о работе с файлами в статье «Как загрузить файл?»
2.Анализ с помощью Навыка Research
- Выбираем навык, походящую модель и пишем промпт для анализа документов
- Получаем сводный отчет с ключевыми инсайтами и таблицами
Подробнее о навыках в статье «Зачем нужны Навыки?»
3.Сохранение инсайтов в Заметки
- Сохраняем важные выводы в заметку «Ключевые выводы по финансам»
- Можно вернуться к инсайтам в любой момент
Подробнее о Заметках в статье «Как настроить работу в заметке?»
4.Формирование итогового документа
- На основе заметок и анализа создаем итоговый документ
- Сохраняем результаты с платформы в нужном формате для отправки коллегам
Подробнее о документах в статье «Как экспортировать заметку?»
Результат
Полный аналитический обзор с сохраненными инсайтами и готовым отчетом для команды.
Кейс 3: Голосовой ввод для формулировки промптов
Задача
Быстро сформулировать детальную инструкцию для модели, когда нет времени печатать.
Решение
Используем голосовой ввод для создания промпта:
1.Запись голосовой заметки
- Нажимаем кнопку голосового ввода в чате
- Наговариваем мысли в течение 1 минуты: «Мне нужно написать письмо клиенту… ну и там в конце еще про наши скидки»
2.Автоматическая расшифровка
- Голосовой ввод автоматически конвертирует речь в текст
- Получаем текстовую версию наговоренного
3.Формирование структурированной инструкции
- Запрос к модели: «Преобразуй эти хаотичные мысли в четкую инструкцию для написания делового письма»
- Модель структурирует информацию в понятный промпт
4.Выполнение задачи
- Используем сформулированную инструкцию для генерации письма
- При необходимости сохраняем шаблон промпта в Заметки
Подробнее о голосовом вводе в статье «Как использовать голосовой ввод?»
Результат
Детальный промпт создан за минуту без набора текста. Особенно полезно в дороге или когда руки заняты.
Кратко
- Мультимодельная обработка позволяет использовать сильные стороны разных моделей (Perplexity, Claude, Upgraide) в одном чате для создания качественного контента
- Аналитические обзоры упрощаются через связку Диска, Навык Research и Заметок для глубокого анализа документов
- Голосовой ввод помогает быстро создавать промпты: наговорите мысли за минуту, и модель преобразует их в четкую инструкцию